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SEP·2020

Google亚马逊Facebook三巨头齐上阵,枪口瞄准了Deepfakes:LOL下注平台

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lol下注-Deepfakes 并不是一个陌生的词,在人们为其所呈现出出来的细致效果赞叹之余,它所带给的负面影响也渐渐蔓延到全球(参看(公众号:)此前报导)。为了与蓄意的 Deepfake 视频对付,Facebook 在今年 9 月份联合,牵头学术和企业两个领域的力量,联合发动了以低成本的方式检测出有 Deepfakes 视频的挑战赛。

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项目的参与者还包括康奈尔科技校区(Cornell Tech)、麻省理工学院(MIT)、牛津大学(University of Oxford)和伯克利大学(UC Berkeley)等,以及非营利性研究的组织 Partnership on AI——该的组织的成员有 Google 、苹果、亚马逊、IBM 等大型科技公司。在本周的于温哥华举办的 NeurIPS 2019 大会上,这项关于 Deepfakes 检测工具的竞赛将月启动,竞赛到 2020 年 3 月才不会完结。

Facebook 人工智能总监、该挑战赛的负责人之一 Irina Kofman 回应:看见多个领域的伙伴一起合作是鼓舞人心的,无论是来自企业界还是学术界,我们每个人都带给了各自领域的看法,因此,我们可以考虑到得更加普遍周全。据报,从今天开始,登记的参赛者可以iTunes语料库来训练自己的检测工具。一旦他们已完成了最后设计,就可以将检测工具的代码递交到一个黑盒中检验。

在检验的过程中,官方系统不会根据检测工具的有效性展开评分。参赛者需要分享自己的工具模型,但他们必需表示同意开源其工作,只有这样才需要取得挑战赛的奖励。为了这场竞赛的顺利进行,各大科技巨头也争相贡献出有自己的力量:Facebook 方面回应,他们早已投放了多达 1000 万美元来希望人们参予竞争;亚马逊则为参赛者获取附加的模型;Google 旗下的 Kaggle 数据科学与机器学习平台将主办挑战赛并负责管理排行榜(用来审定 Deepfakes 检测系统的能力)的涉及事项。

Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在一篇博客文章中认为:Deepfakes 技术是基于 AI 技术制备的视频,它的真实性和合法性受到了一定的批评。但累计目前,人们并没适当的数据集或基准来协助检测 Deepfakes 视频。所以,我们期望能寻找一个解决方案,协助人们找到这些被伪造过的视频,从而防止被误导。

为了减缓数据集的创办,Facebook 不仅委托研究人员分解细致的 Deepfakes 视频来当作训练材料,以便于测试检测工具的效果。与此同时,Facebook 也回应,这些视频邀了一组“多样化”的收费演员参演,约 54% 的女性和 46% 的男性。Facebook AI 研究经理 Christian Ferrer 回应,该数据集(总共包括多达 10 万个视频)在 10 月份的国际计算机视觉会议上展开了测试。

而且,它不还包括任何用户数据,并且只有已签定用于协议的团队才能采访。虽然,目前加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)和南加州大学(University of Southern California)共同开发的一种工具早已提早公布,它的辨识准确率多达 90%。但与此同时,Deepfakes 技术也在大大变化发展,这也让检测显得更加艰难。纽约大学坦登学校计算机工程助理教授 Siddharth Garg 回应回应,“这就像一场猫鼠游戏,如果我们设计了一个 Deepfakes 的检测器,就相等给了黑客一个新的模拟器展开反测试。

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”总而言之,想输掉与 Deepfakes 制作者之间的“军备竞赛”看上去宽路漫漫,但这场关于检测工具的竞赛立刻就要全面进行,来自各方的力量将一起抗衡害人的 Deepfakes——我们应当悲观一点。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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